论文摘要：并行遥感图像处置分门别类模块的安排与实行

遥感图像暂时在科学研究的各个范围都表现了很要害的效率.跟着我国宇航航天本领的赶快兴盛，越来越多的遥感图像数据爆发.很好的运用那些珍贵的地球数据是现在兴盛的新课题。但是遥感图像分门别类以对遥感图像中的地物举行辨别为手段，不管是地物的消息索取、灾祸的监测、印象绘图等都离不开图像分门别类，所以遥感图像分门别类处置在遥感图像处置中有着要害的位置。正文重要对分门别类算法中监视分门别类和非监视分门别类中的8种算法并行化，处置了处置中处置速率慢，功效差等少许题目。对于在并行算法中须要处置的同步、互斥、数据分别等本领难点，在正文中都获得很好的处置。个中并行化的算法有监视分门别类中重要囊括平行六面体分门别类、频谱角分门别类、二值源代码分门别类、马氏隔绝分门别类，最大似然分门别类，最小隔绝分门别类，非监视分门别类囊括K-means和isodata。经过并行化之上几种分门别类算法，进而普及分门别类模块的分门别类功效，经过对百般算法的试验截止、功夫搀杂度领会，都能获得很好截止。并对百般各别分门别类本领优缺陷举行领会，将截止与ENVI软硬件举行比较来考证并行分门别类算法的分门别类功效。