论文摘要：软件过程度量与评估技术的研究及其工具的实现

软件过程管理研究如何对软件产品和软件相关系统的开发、维护和支持工作进行有效的管理，以便按照进度和预算完成软件生产，满足客户需求，达到预期的经济效益和社会效益。软件过程度量和评估是在软件过程管理思想基础上提出的。软件过程度量与评估利用常用的度量模型，收集关于过程和产品特性的各种数据，并利用各种实用的分析技术对这些数据进行分析和解释，从而客观的评估软件过程，精确的掌握过程性能和项目的状态，为过程控制和决策提供客观依据，为项目管理提供良好的可视性。首先，在研究国内外现有软件过程度量与评估理论和技术的基础上，本文提出了一种面向目标、信息驱动的过程度量与评估模型ISPME，该模型以度量元和指示器为基础来解释和分析数据。之后，给出了运用该模型进行过程度量和评估的执行步骤，包括度量定义、度量分解、数据收集和分析、过程评估。在度量与评估模型基础上，本文对三种度量与评估分析技术进行了深入研究。其一是利用统计控制技术分析过程性能和稳定性，通过控制图建立过程能力基线；其二是探讨了基于均值函数新息加权神经网络的过程趋势预测技术；其三是研究了基于遗传神经网络的软件过程综合质量评估方法。最后，本文在以上理论研究的基础上，结合软件过程管理工具QESuite2.0，实现了一个支持ISPME度量与评估模型和相关理论的度量与评估工具—TQM。文中介绍了该度量与评估工具的总体结构和关键模块的设计、实现方法，并给出系统的应用实例分析。作者希望通过该框架中所涉及的度量与评估理论及技术的实施，能指导和规范软件过程度量与评估，达到提高软件度量与评估质量的作用。