论文摘要：MSTAR机动目的辨别本领接洽

跟着合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）本领的连接兴盛，SAR数据搜集本领越来越强，人为解译难以符合数据的高速延长，鉴于合成孔径雷达的机动目的辨别本领（Automatic Target Recognition，简称ATR）不妨极大普及数据处置的功效和疆场的精确妨碍本领，在军事和民用范围都具备很好的兴盛远景和运用价格。正文中心接洽了鉴于MSTAR（Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition，简称MSTAR）数据库的ATR本领，对个中的图像分隔、目的分门别类与辨别本领举行了商量。舆论的重要实质如次：1. 在马尔可夫随飞机场模子（Markov Random Field，简称MRF）的普通上，提防接洽了典范的White模仿退火本领，赢得了最大后验几率规则下的分隔截止。按照试验截止，领会了模仿退火本领的实用性。2. 按照SAR ATR体例的特性和需要，接洽了鉴于双参数恒虚警（Constant False Alarm Rate,简称CFAR）检验和测定的分隔本领和鉴于MRF模子的分隔本领。在此普通上，提出了一种新的拉拢分隔本领，该本领与鉴于MRF模子的分隔截止的品质十分，但其计划价格明显贬低。3. 深刻接洽了鉴于沙盘配合的SAR图像目的辨别本领，而且领会了图像预处置和图像分隔对辨别本能的感化，说领会在鉴于沙盘配合的SAR图像机动目的辨别体例中，图像预处置和符合的分隔本领对辨别截止具备要害感化。4. 深刻接洽了鉴于扶助向量机（Support Vector Machine，简称SVM）分门别类器的SAR ATR体例，而且对SVM分门别类器的本能举行了领会。经过试验精细领会了对数变幻、图像尺寸、图像分隔本领以及暗影和杂波等成分对SVM分门别类器的辨别率和辨别速率的感化。