论文摘要：基于Android系统的板料网格应变测量

板料塑性成形是当今金属加工领域的一种重要的加工方法，在汽车、轮船的制造和 航空航天等各个领域有着广泛的应用。一般通过测量并计算板料成形后的应变，从而得 到成形极限图的方法来衡量金属的塑性性能。传统的手工测量、机械测量等因其效率低， 精度差而逐渐被淘汰。随着计算机视觉测量技术的发展，通过 CCD 摄像头、图像采集 卡和计算机实现坐标网格测量法因较好的解决了传统测量方法的弊端而取代传统方法 成为了新的研究方向。然而，随着 Android 智能手机以及平板电脑的发展，其摄像头分 辨率，内存等重要因素均达到了较高水准，因而逐渐被人们重视并应用到工业测量控制 等方面。 本文对图像预处理、图像分割、图像边缘提取、角点提取、轮廓提取等技术作了较 为深入的研究，综合对比了几种网格节点提取方法，并对其中的几种图像处理方法和网 格节点提取方法进行了优化，设计出一套可以在 Android 系统下实现的网格节点提取方 法。此外，本文引入 OpenCV 计算机视觉处理库，将之搭载到 Android 智能手机上，其 算法效率较高，且较易使用，显著提高了开发效率。 与传统网格节点提取方法相比，该系统使用 Android 智能手机自带的摄像头替代了 传统的 CCD 摄像头，舍弃了图像采集卡和计算机的使用，整个操作均在 Android 智能 手机上实现， 同时更加便携。