论文纲要：面向散布式计划的并行视频编解码本领接洽与运用

舆论对准摆设状况监测范围的视频运用遇到的计划资源瓶颈与及时性题目，给出了一种面向散布式计划的并行视频编解码本领，安排并实行了并行视频源代码运用与考证体例，经过试验考证了该本领不妨处置摆设状况监测范围的多源洪量视频运用的计划资源瓶颈与及时性题目。 舆论鉴于摆设状况监测范围的视频运用场景，对具备多源、洪量视频数据处置需要的视频运用在计划资源上遇到的瓶颈和及时性题目，以及摆设状况监测范围的视频数据特性举行深刻领会，接洽实用于该范围的并行视频源代码本领，安排了鉴于宏块阈值确定的帧间冗余取消本领和面向频域个性的多级熵源代码本领，而且经过接洽小波变幻高频数据稠密性特性，提出了一种面向稠密系数的高效熵源代码算法并开拓了考证东西，与其余熵源代码算法举行了试验比较与领会，截止表白对立于小波变幻的高频子带而言，该熵源代码算法具备更好的源代码功效。舆论对散布式及时流处置本领举行了接洽，创造流处置模子并给出了散布式资源考察及时性题目的处置计划，运用散布式及时流处置本领供给高通量数据处置本领，处置视频运用的计划资源瓶颈和及时性题目，同声完备确定的真实性与可扩充性。 为了考证面向散布式计划的并行视频编解码本领的可行性，作家安排并开拓了并行视频源代码运用与考证体例，该体例包括散布式及时流处置维持平台、并行视频源代码运用、算法库与算法考证平台四个局部。散布式及时流处置维持平台鉴于Storm散布式框架实行，不妨扶助各类搀杂运用的散布式及时运转与处置，同声不妨经过平台消息监测界面及时领会平台的状况，便于创造及时流处置本领的瓶颈，对大概爆发题目或妨碍举行领会与处置；并行视频编解码运用鉴于散布式及时流处置本领实行并行视频编解码进程，运用散布式计划处置运用的计划瓶颈与及时性题目，同声也普及了运用的真实性与可扩充性；算法库封装了图像/视频编解码进程的要害算法，为并行视频源代码运用供给普通算法的扶助；算法考证平台为算法库供给算法考证扶助，便于对各类算法举行比较与领会。作品结果从收缩比、峰值信噪比、源代码延时与串/并行比较的观点对并行视频源代码本能举行了试验领会，试验表明，在保护较高的收缩比和峰值信噪比的情景下，并行视频编解码运用完备了低延时和高通量的特性，所以正文安排并实行的面向散布式计划的并行视频编解码本领是可行的。