论文纲要：多参数共同优化的高光谱数据运用本领评介本领

        高光谱遥感是暂时遥感本领的前沿范围，它有着极端普遍的运用范畴。但其数据品质和产物如实性受载荷本领目标、平台参数、辐射传输进程以及百般算法等多种成分的感化，所以怎样评介高光谱数据的运用本领以及实行成像参数的优化变成高光谱数据运用的接洽热门。         正文的接洽旨在接洽大地采集样品隔绝、光谱辨别率、信噪等到调制传播因变量对高光谱数据矿产辨别本领的感化，在此普通上领会它们之间的定量联系、创造优化模子，冲破评介目标及参数采用、参数优化等要害本领。为此，开始经过领会高光谱遥感的成像进程探求要害的体例参数及其之间生存的牵制联系；而后举行运用本领目标和参数的采用，创造评介模子；结果共同评介模子及牵制前提创造优化模子并对其求解。作品结果运用新疆东天山矿区高光谱数据对本领举行考证。考查截止表白，大地采集样品隔绝、信噪比和调制传播因变量的普及都将减少矿产辨别品种，光谱辨别率的普及对矿产辨别品种有先增后减的趋向。经范例考证，评介模子对运用本领的猜测缺点为12.09%，而且经过求解优化模子获得的最优参数拉拢能使数据到达最高的运用本领，由此说领会正文模子的精确性。