论文摘要：活动网络资源均衡优化方法研究

在项目管理中，资源均衡优化管理是重要的研究课题。资源均衡优化就是在项目总工期确定的条件下，调整各个活动的开始时间，以实现项目总工期范围内资源需求量尽可能均衡的一种管理方法。目前流行的资源均衡优化方法仍然存在一定的缺陷，而且由于缺少对资源均衡优化方法的有效评价，因此难以界定不同方法的实际优化效果及适用范围，限制了研究成果向实际应用的转化。本文的研究内容主要包括：① 对于活动网络的属性进行抽象与精简，提出了基于活动网络规模的活动网络分类方法。② 根据基于活动网络规模的活动网络分类方法对于目前较为流行的资源均衡优化启发式方法进行比较研究。③ 对现有资源均衡优化方法进行全面系统的归纳，分析各种资源均衡优化方法的优缺点，并以此为依据提出了基于最小矩法与遗传算法的混合优化方法。④ 设计开发了活动网络资源均衡优化软件系统。本文提出的基于最小矩法与遗传算法的混合优化方法，在某些方面，具有比以往方法更好的优化效果；提出的基于规模的活动网络分类有助于客观评价资源均衡优化方法，并初步划定了几种优化方法的适用范围；设计开发的软件系统操作简便、直观，能够方便实际应用。关键词：资源均衡优化，活动网络，混合遗传算法，最小矩法，Burgess平衡过程