论文摘要：大唐风力目标数据堆栈关系本领接洽与实行

跟着操纵型数据堆栈安排观念的普遍，在联系型数据堆栈ETL进程中，怎样赶快、连接地加载数据和赶快地举行查问统计仍旧越来越遭到关心。但是在暂时的共同去世视图中，一个去世视图是创造在多个普通表之上的，把数据并行加载到那些普通内外的功夫就会爆发重要的死锁题目。为领会决这个题目，咱们倡导尽大概地对被加载的数据举行重排序，由于对任何鉴于多重联系的去世视图而言，某个数据不过依照一个联系举行加载。其余，对准在须要会合计划联系上的加载，咱们沿用估计算的本领来缩小在承载进程中SQL语句的领会度数。在生存着洪量数据的数据堆栈中，为了加速查问速率，并给用户供给完备的查问截止，常常会对准领会统计的需要安排少许去世视图，以避开对生存洪量最细粒度数据的究竟表举行查问。去世视图自己不许实行数据的革新，只能包括创造功夫点往日的数据，这使得去世视图须要自创造功夫起就从普通数据表中连接获得最新的数据。所以须要安排和沿用少许扶助本领来扶助去世视图实行和普通表内数据维持同步的功效。在数据堆栈中，生存洪量的主键、外键和表间的参照完备性牵制，而去世视图也恰是创造在具备那些键与牵制的表上的，所以咱们也运用了联系数据库的那些个性，创造了一整套的扶助日记表，那些扶助日记表和去世视图一道实行去世视图的“自我保护”功效。去世视图不必历次都在普通表之长进行实足革新，只须要依照各个表的变换值就不妨举行增量革新，缩小了体例计划压力、普及了统计领会的速率、也缩小了数据库体例的振动。