论文摘要：鉴于数据发掘的培修保护用度优化接洽

培修保护是兵戈装置运用中很要害的一个步骤，它径直感化到装置的完备率和可费用；常常培修保护的处事量很大，所需用度也很多，所以培修保护用度常常规范了装置的培修保护，以是怎样有理地调配培修保护用度，使有限的培修保护用度不妨保护装置到达较高的完备率是列国军方接洽的一个要害课题。而数据发掘是一门新兴的高效的数据领会处置本领，与保守的统计和领会本领比拟有其独到的上风，运用数据发掘本领领会处置培修保护用度是一个很有意旨的接洽目标。 正文开始接洽了培修保护体例的体制构造，阐明了培修保护用度的构成及感化成分，接洽了培修保护用度模子接洽的情景，以及相关的培修保护用度模子。其次接洽了数据发掘的百般算法，并提出了怎样运用属性分门别类本领接洽培修保护用度的重要用度，在此普通上接洽了怎样运用神经搜集对培修保护用度举行建立模型，深刻接洽了运用遗传算法求解培修保护用度优化模子的本领和进程。在培修保护用度的优化进程中引进了轮盘赌轮本领举行迭代，采用特出的遗传后辈。结果对怎样创造培修保护用度数据堆栈举行了接洽。