论文摘要：说话人确认系统的研究及基于分布式的系统架构分析

语音识别技术被应用到许多领域并有十分美好的市场前景，它成为备受人们关注的一大热点。语音识别技术以语音信号处理为研究对象，涉及语音学，计算机科学，信号处理，生物学，心理学等诸多领域，是模式识别的重要分支。近年来该技术已经得到了广泛的应用，其中说话人身份识别技术以其在国家安全，交通，通信以及人们日常生活和工作中所起到的重要作用，和其相对成熟的技术，更加受到人们的重视，许多公司已经设计出了十分成功的软件和硬件平台，将其用于实际生活。说话人确认是一种自动确认说话人的过程。语音是人的自然属性之一，由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异，每个人的语音都带有强烈的个人色彩，这使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。随着电子技术和计算机技术的发展，使通过机器自动识别人的声音也成为可能。说话人识别就是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征，通过对这些个人特征的分析和识别，从而达到对说话人进行辨认或者确认的目的。本文从分析声音产生的原理入手，探讨了语音信号模型的基本原理，接下来仔细学习和研究了各个模块所涉及的各种算法，在理解和掌握的基础上，选择了适当的算法，并使用Visual C++ 6.0编程系统给与了实现，进一步实现其界面化与可操作性，使它的实现具有应用价值。同时，本文还对基于分布式的说话人确认系统做了详尽的架构分析，为今后基于分布式的说话人确认系统的深入研究和具体实现提供了理论支持。关键词：语音识别，说话人确认，MFCC，分布式