论文纲要：鉴于单幅图像数据的三维重构本领接洽

连年来，跟着消息本领和计划机视觉表面的兴盛，三维被迫重构本领变成计划机视觉范围的一个要害接洽目标。动作计划机视觉中三维数据被迫获得的要害本领，鉴于图像的三维重构本领不妨按照二维图像中的灰度消息重构出物体的三维形势，因其具备操纵大略，本钱低、功效高、实用范畴广等特性而备受关心。但该本领在工程范围中的运用接洽则较少，正文以此为目的，归纳应用计划机视觉、图像处置、计划机扶助好多安排等表面和本领，体例地接洽了鉴于单幅图像数据的三维重构本领的表面及实行本领。舆论重要实质如次： 开始，从图像处置本领动手，接洽了普及三维重构精度的图像预处置本领，给出了图像灰度化、图像灰度变幻、图像革新等图像处置本领的道理与实行本领。安排了一种鉴于阈值分隔及样式学补缀本领的图像表面索取本领，经过阈值分隔、样式学缺点补缀、链码盯梢等本领实行了具备单像素边际的物体二维表面索取。 其次，以灯光学表面为普通，领会了由暗影回复形势（SFS）本领的道理。沿用Phong普照模子，推导了SFS最小值算法的实行本领。对准光源目标未知的情景，以Zheng和Chellappa的本领为普通，给出了图像普照目标的估量本领。 再次，将表面索取本领与SFS本领相贯串，经过二维表面与三维形势的消息融洽，去除去模子中的图像后台消息，实行了物体的数字化模子的重修。对准数字化模子辨别力受图像辨别率控制题目，提出了一种鉴于B样条插值本领的模子重构本领，经过数据重采集样品使数字化模子的数据散布满意拓扑矩形的陈设诉求，沿用非有理B样条和NURBS本领辨别实行了自在曲面类和反转类模子的重构，灵验地革新了模子辨别力。 结果，在上述表面接洽的普通上，鉴于Windows操纵平台，以Visual C++ 6.0和Open GL为开拓东西，安排并开拓了一个鉴于单幅图像数据的三维重构原形体例。运用该体例，经过范例领会了鉴于单幅图像的曲面重构本领在数控加工、天然风光模仿、活化石及艺术品恢复等范围中的运用功效，发端考证了舆论的接洽本领及算法的适用性、灵验性和精确性。