论文摘要：数据仓库技术在汽车故障分析系统中的应用

数据仓库技术是将企业的原始数据和来自企业外部的数据通过抽取、转化、清洗、载入等操作，汇入数据仓库，实现数据的存储与管理，并通过数据分析的手段，分析和挖掘数据中的信息，为企业提供完整、及时、准确的决策支持信息的一种综合技术。 随着信息产业的飞速发展，数据仓库及其相关技术的研究和应用己经成为数据库领域的一大热点，目前在我国金融、电信、保险等行业已经有了较成熟的应用。中国汽车行业近几年的高速发展，形成以产品生命周期不断缩短、客户需求日益个性化、质量要求越来越高为特点的新的市场形势，某整车制造及销售企业为了应对挑战，提出要求配置一套有效的数据收集、数据存储和数据分析的信息系统的需求。但目前企业对相关数据的统计分析还是基于在操作型数据的基础上进行的，数据存在蜘蛛网问题，缺乏全局一致的企业数据视图，缺乏有效数据分析工具，部分存在手工分析数据和制作报表的工作方式、存在工作效率低、数据分析结果不准确等问题。为了解决这些问题，作者在深入探讨了数据仓库技术、数据集市和OLAP技术的基本概念、开发方法和发展方向的基础上，提出了基于数据仓库技术分析汽车故障数据的解决方案。论文首先论证了基于数据仓库技术分析数据的必要性和可行性、通过反复的需求、结合企业相关的数据特点和分布情况、选择建立一种可扩展的数据集市的体系结构，完成了该公司汽车故障数据集市和汽车销售数据集市的建立，并构建了系统前端数据分析和展现系统结构，利用OLAP工具实现了对数据高效和准确的多维分析、制作报表、综合查询等操作，该系统可用于保存汽车相关的资料，每辆汽车、车主、零配件供应商、故障零配件和销售维修商等有关资料，分析车辆质量问题及成本等方面的数据，定期备案保存记录，做到了从企业数据中提取的信息可以作为企业进行决策时的及时、准确、科学的依据。在实践中证明了利用数据仓库技术管理和分析汽车故障数据的科学性和有效性。为企业带来了一定的经济效益，并为企业进一步推广该技术和建设企业级数据仓库建立了良好的基础。