论文纲要：鉴于RX算法和谱领会本领的高光谱分门别类本领接洽

纲要高光谱成像遥感是一种新式的遥感办法，能供给更高的光谱辨别率。高光谱遥感能同声供给光谱消息和空间消息，有着宏大的运用远景，遭到了普遍的关心。然而高光谱数据量的猛增对数据处置本领提出了挑拨，急迫须要新的数据处置本领。正文在调查研究了海内的高光谱数据处置本领的普通上，有采用的做了进一步接洽。正文的重要接洽目标囊括：1. 鉴于统计的特殊检验和测定算法：在表面上发端阐明了鉴于统计的特殊检验和测定算法的处事道理，而且经过考查比拟百般算法，指出各算法的是非。结果提出了一种矫正的特殊检验和测定算子，而且该算子与常用的特殊算子比拟表露出了杰出的检验和测定本领。2. 谱领会的端元丰度估量：在线性搀和模子的普通上，充溢运用端元的光谱特性，运用光谱微分本领找到光谱的特性波段，再运用差分、最小二乘等本领索取特性波段，对端元丰度举行好像的估量。此本领的最大便宜是在丰度估量进程中只需目的的光谱特性而不用获得一切端元的光谱特性。3. 谱领会的端元索取：开始比拟了PCA与MNF两种常用的数据降维本领，经过表面领会和考查考证等本领证领会MNF在去噪、降维上面的本领。在数据充溢降维、去噪的普通上，运用凸面好多表面运用一致度分别的本领在图像中索取端元，获得不妨代办全图数据的端元项，最后举行端元丰度反演。正文在特殊检验和测定和谱领会上面做了少许探究和试验，博得了确定的功效。新算法都经过一系列的考查获得了考证，在高光谱数据处置上面具备确定的实际意旨。要害词：高光谱遥感，特殊检验和测定，谱领会，丰度估量，端元索取