舆论纲要：小波变幻和位平面源代码在DSP上的实行与优化

因为遥感图像收缩具备处置数据量大的特性，以及遥感运用情况对收缩体例体积小、功耗低、处置本领强的诉求，本课题沿用了在DSP上实行用来遥感图像收缩的BPP算法。在DSP上实行收缩算法，移植与优化题目至关要害，径直确定了所有体例的功效；小波变幻和位平面源代码是收缩算法中占用耗费时间比率较大的中心模块，其实行功效确定着所有算法的功效。所以，贯串“高倍光学卫星遥感图像收缩本领”课题，在ADI TigerSHARC TS-201S DSP上，正文将收缩算法移植到DSP平台上运转，并贯串硬件平台的特性对算法中型小型波变幻和位平面源代码模块举行了优化。在领会小波变幻处置过程和算法特性的普通上，正文接洽了将小波变幻算法移植到DSP平台，并举行优化的本领。正文在DSP上实行了鉴于确定地点演算的小波提高算法，接洽了普及小波提高算法清流本领的简直本领，而且简化了提高进程中的归一化处置的计划办法，矫正了小波系数的保存办法。经过那些接洽处事，正文普及了小波变幻算法在DSP上的实行速率。正文领会了位平面源代码算法过程的特性和搀杂性，将算法移植到DSP平台上，并对算法举行了优化。在DSP上，正文运用小波变幻后系数之间的关系性矫正了位平面源代码的扫描程序，经过沿用左右文消息的拉拢保存本领贬低了算法的保存需要，同声运用搜索表实行了左右文的分门别类计划，沿用鉴于零块扫描的源代码办法普及了源代码功效，最后普及了位平面源代码算法在DSP上的实行功效。贯串DSP的硬件特性，正文对收缩算法举行了更深档次的代码级优化。正文在DSP上实行了鉴于硬件链接刻画文献的保存空间映照计划，优化了算法代码中耗费时间较多的轮回构造，以及运用TigerSHARC DSP的硬件个性举行了优化。过程优化，正文普及了小波变幻和位平面源代码模块的实行功效，进而使所有收缩算法具备了较高的收缩处置速率。