舆论纲要：鉴于有向图的网格数据散发体制的接洽和实行

科学范围的运用步调如高能物理、大气领会、数据发掘等，那些运用动静地爆发洪量数据。那些数据必需被散布在寰球各个地域的工作家们所共享和领会。数据网格本领就变成处置搀杂洪量科学数据的考察和处置的一种灵验本领。由此可知在数据聚集型运用中，将洪量的数据散发到散布式的节点上到达资源共享的手段是数据网格中特殊要害的基础。 资源共享题目诉求咱们供给更为安定高效的传输和议来调换数据，同声供给更简单和灵验的资源散发效劳，遏制资源在共享者之间的震动。在网格中数据散发本领常常要处置把N个数据源的数据发送给M个耗费者如许的题目，即所谓的N-to-M数据散发题目。暂时对准N-to-M数据散发题目的处置方法中还生存如次题目：没有供给更直觉更简单的刻画办法设置简直的数据散发工作；对准以数据为重心的运用，没有以数据为重心对数据散发工作举行查看、优化等；在数据聚集型运用中，当数据乞求数过多时没有供给有理的方法减少该数据节点的负载。 对准这三个题目正文提出鉴于有向图的网格数据散发本领，实行了一个面向数据网格的第三方传输遏制体例TransportControler。该本领将N-to-M的数据散发题目刻画为有向图，并以XML谈话刻画有向图，称为功课。功课提交给第三方遏制效劳，由该效劳查看功课并证明实行，实行多个节点之间的资源共享和调换。同声该本领中提出了传输依附查看，冗余取消，传输优化和传输重定向四个要害算法运用于TransportControler中。 正文安排的鉴于有向图的网格数据散发体制重要用来数据聚集型的网格情况下N-to-M的数据散发。它具备如次特性：1) 以图的情势刻画一个数据散发功课；2）不妨保护功课的正当性，并举行静态优化；3）多传输功课并发遏制；4）传输波折后不妨沿用重传、重定向体制，缩小人为干涉；5）不妨绑定到各别的底层传输和议，实行第三方遏制。