论文摘要：软件可靠性测试数据特征识别技术的研究

随着计算机技术的迅猛发展。计算机软件已经渗透到越来越多的领域，特别是航空航天、金融和医疗等关系国计民生的行业。在这些领域中，软件系统规模庞大、逻辑复杂，对可靠性往往有着非常高的要求。因此，软件可靠性工程越来越受到人们的重视，而软件可靠性测试作为提高软件质量和可靠性的重要措施之一，正逐渐成为国内外软件可靠性工程的主要研究方向。 近年来关于软件可靠性测试的研究日渐增多，但大多集中于可靠性测试执行前的测试准备以及测试执行后的测试结果分析评估方面，而对测试执行过程中的研究相对较少。然而软件可靠性测试数据量较大，并且数据之间存在一定相似性，如果能够提取出测试数据中可能引起失效的特征，那么将有助于测试人员筛选测试数据。将特征相似的测试数据不纳入测试执行的过程，极大地节约了测试时间、提高了测试效率。 本文就着手于软件可靠性测试执行阶段，分析该阶段软件可靠性测试的特点，提出了软件可靠性测试数据特征识别的思想辅助测试人员进行测试。同时还分析提出了该技术的研究方案：使用数据挖掘的相关技术，提取测试数据特征，并在对测试数据样本进行分类的基础上精简参与测试过程的数据，从而提高软件可靠性测试执行效率，加速软件可靠性测试进程。本文的主要研究内容包括： （1）提出了软件可靠性测试数据特征识别技术，并且将数据挖掘方法应用于软件可靠性测试数据特征识别技术中。 （2）对软件可靠性测试数据的特征进行了定义，并分析研究了相应的特征提取原则。 （3）最后进行了实例验证，找到方法存在的不足，为进一步的研究奠定基础。