舆论纲要：螺纹辨别算法的接洽及其在DSP上的实行

跟着计划机和螺纹搜集摆设性价比的渐渐普及，以及图像处置和形式辨别本领的赶快兴盛，螺纹辨别本领博得了宏大的超过，机动螺纹辨别产物越来越多地加入到社会的各个范围。但是，螺纹辨别的精确性和辨别速率还不许实足满意本质运用的诉求。基于此，舆论领会了螺纹辨别算法及其运用体例的兴盛近况，并对生存的题目举行了接洽，提出了灵验的处置本领。舆论的处事中心在乎螺纹辨别算法的接洽，重要囊括螺纹图像分隔、二值化、图像巩固和图像配合。在螺纹图像分隔中，提出了鉴于灰度方差、目标普遍性和目标性灰度方差的线性分隔本领；二值化沿用了鉴于朦胧思维的限制阈值法，多重判决论据缩小了二值化的缺点；运用螺纹图像具备很强目标性和频次性的特性，沿用Gabor滤波对螺纹图像举行巩固，而且矫正了纹线频次的计划本领，普及了Gabor滤波的本能；图像配合算法采用螺纹详细点和纹理构造动作螺纹特性，采用详细点构造配合和点配合的两级配合形式，普及了配合的精确性。同声，正文安排了鉴于DSP-TMS320VC5416的螺纹辨别体例，并将上述螺纹算法移植到该体例上，实行了螺纹搜集、辨别和与上位机通信的功效。结果归纳全文，领会了暂时接洽处事中须要进一步完备的场合，指出了此后处事的接洽目标。