行业舆论：SAR复图像收缩算法及评价本领接洽

高辨别率星载合成孔径雷达是现在SAR体例兴盛的热门。跟着辨别率的普及，SAR复图像的数据量急遽伸展。对图像数据的高速传输和保存带来了很大的压力。高效的SAR复图像收缩本领是处置这一困难的灵验道路。正文对准SAR复图像收缩算法和本能评价本领打开接洽，重要处事囊括以次三个局部。第一局部，鉴于SAR复图像统计个性领会，商量了将SPIHT算法运用到SAR复图像收缩范围的可行性。经过对SAR复图像数据的实部和虚局部别举行收缩和重修，实行了鉴于SPIHT算法的SAR复图像收缩本领，并给出了其处置过程和实行计划。经过计划机仿真，考证了本领的灵验性。第二局部，贯串SAR图像的特性，建立了SAR复图像收缩算法的本能评价框架，在此普通上接洽了收缩算法的本能评价本领。评价框架中除去常用的峰值信噪比和空域关系系数除外，还引入了SAR体例总体本能目标丈量以及鉴于消息论的图像导电性领会。鉴于SAR体例总体本能目标，经过丈量回复图像中式点心目的的空间辨别率、积分旁瓣比、峰值旁瓣比等目标以参观收缩算法的点目的维持性；经过丈量回复图像中面貌目标等效视数以参观收缩对雀斑噪声控制功效的感化。从消息论的观点，将空间导电性引入到SAR复图像收缩本能评价中以参观回复图像的纹理变革。经过表明评价表明SAR复图像SPIHT收缩算法具备较高本能。第三局部，按照算法的特性，对鉴于DSP的SAR复图像SPIHT收缩算法的移植举行了发端接洽。SAR复图像数据量大，对将来星上及时成像处置后数据的下传带来了极大的挑拨。正文为实行SAR复图像数据星上及时收缩作了有益商量。