论文摘要：鉴于框架域隐马尔可夫模子的图像去噪算法接洽

图像在搜集、获得以及传输的进程中，常常要遭到噪声的传染，比方水文图像、医术图像、遥感图像、计划机视觉之类，被噪声传染了的图像叫作含噪图像。 噪声是感化图象品质的重要成分，极大感化了人们从图像中提守信息，所以，非 常有需要在领会和运用图像之前取消噪声 。Daubechies和Meyer等鸿儒把贯串小波变幻的表面与框架表面相贯串设置了小波框架。此刻的框架己经普遍运用于旗号领会、图象 处置、数值计划、Banach空间表面等表面和运用范围的接洽。在正文中，接洽了小波框架和隐马尔可夫模子，提出了鉴于框架域的隐马尔可夫模子， 鉴于框架域的限制后台隐马尔可夫模子和鉴于框架域子带间限制隐马尔可夫模子。 这三种模子都能很好地捕获小波框架系数的“会合”个性。 鉴于框架域隐马尔可夫模子不只能刻画单个小波框架系数的统计个性， 并且能“捕捉”标准间系数的关系性。 鉴于框架域的限制后台隐马尔可夫模子不妨同声捕获标准间和标准内系数的关系性。 鉴于框架域子带间限制隐马尔可夫模子很好地捕获了标准内小波框架系数的“会合” 个性，标准间小波框架系数的非高斯散布及连接性。并且也能捕获目标间小波框架系数的 关系性。正文运用这三种模子举行图像去噪，提出新的去噪算法。 试验仿真表白，正文提出的去噪本领博得了较高的峰值信噪比, 同声图像的主观去噪功效也有所普及。