论文摘要：关系系数AR(p)稳固序列的聚类领会本领及其运用

实际生存中，越来越多的局面和实物须要用功夫序列来举行刻画，在很多行业数据库中都保存着洪量功夫序列数据。因为天然界的搀杂性，表征那些局面的功夫序列也是变幻无穷，有着各别的典型。怎样从洪量的功夫序列弧线中举行数据发掘，对各别的功夫序列举行分门别类，找到不妨用来辨别各别序列的“特性量”和“隔绝”是须要处置的题目。基于之上题目，正文开始计划了稳固序列的普遍本质和特性，接下来引入了一种对准稳固序列提出的模子——AR(p)模子，对AR(p)序列的自关系系数和偏关系系数、参数估量、白噪声检查等举行了领会，并引入了关系系数稳固序列的观念，给出了把关系系数稳固序列变化成稳固序列举行接洽的本领，进而夸大了接洽的功夫序列的典型，使得分门别类不妨在一个更宏大的范畴内举行。其次，正文接洽和归纳了数据发掘本领的重要思维和功效，并中心计划了数据发掘功效中的一种——聚类领会。在此普通上，正文给出了鉴于AR(p)稳固序列的自、偏关系系数和数据变幻的聚类本领，同声设置了聚类隔绝。简直为：开始把具备沟通阶数的AR(p)序列归为一类，此为第一步分门别类；其次对第一步中的每一子类中的功夫序列举行数据变幻，按照Ward隔绝举行再一次分门别类，此为第二步分门别类。如许的处置，归纳商量了自、偏关系系数和序列数据，保证分门别类截止更透彻。结果，正文用上头的本领对2005年1-6月上海证券买卖所80支股票举行了领会，截止表露了上头本领的灵验性。该领会具备很强的运用价格，它把证券商场上的股票分为各别的几种典型，为部分、公司等采用符合股票隐藏危害供给了很好的按照。