论文摘要：冰形对翼型本能感化的数值模仿

纲要 正文对各别冻结形状下二维翼型的气氛能源学本能举行了数值模仿。因为积聚在翼型上的冻结大概产生由角状崛起、羽状崛起和精细外表产生的搀杂好多形状，所以，纵然是在二维情景下，要天生高品质的构造化网格也利害常艰巨的。正文重要对商用喷气机机翼翼型和通用宇航铁鸟机翼翼型在亚音速情景下的冻结情景举行了接洽。接洽东西囊括只产生精细外表的霜冰以及在翼型后缘产生两个或多个角状崛起的光冰。 一切的接洽均沿用实足平衡可收缩N-S方程来举行震动模仿，两种各别的湍流模子——Mentor的SST两方程模子和S-A一方程模子——被沿用以封锁方程组。计划中采用功技术界中普遍运用的商用N-S方程震动求解器Fluent来模仿震动，沿用GridgenV15来天生相映的计划网格。 正文开始以通用宇航铁鸟翼型上各别典型的冻结形状为普通，接洽了各别湍流模子对震动模仿的感化，而后采用个中较好的湍流模子对商用喷气机翼型在冻结形状下的气动本能举行了接洽。经过几种各别的冰形，正文接洽了冰形对翼型气动本能的感化。计划截止表露一切的冰形都具备与其好多参数相符合的共通特性。正文还考证结束冰翼型气氛能源学本能重要在于于诸如冰形的震动或角状崛起等要害的冰形特性，翼型来流边一侧的好多特性对所有翼型气动本能的低沉具备更重要的感化。而雷诺数变革（从 到 ）和马赫数变革（从0.12到0.29）对冻结翼型本能系数未爆发鲜明的感化。