论文摘要：探求引擎截止聚类本领接洽与实行

跟着WWW 本领在寰球范畴内的赶快兴盛与普遍，搜集消息资源日趋充分， 现有的万维网消息检索本领和本领仍旧不许满意用户对消息的赶快性与灵验性诉求。探求引擎是暂时最重要的万维网消息检索东西，但是探求引擎的功效还不许 令人合意。这重要展现为：探求引擎归来的截止是一个宏大的平整构造的资源清单(即消息负载题目)；探求截止中的消息项并非都是用户真实须要的消息资源(即低精度题目)。聚类经过比拟数据的一致性和分别性，能创造数据的内涵特性及散布顺序，进而赢得对数据更深沉的领会与看法。北京宇航航天津大学学软硬件开拓情况国度中心试验室接受的国度高科技普通前提平台派别运用体例集成了充分的高科技资源，为了充溢运用那些资源，北京宇航航天津大学学软硬件开拓情况国度中心试验室在国度高科技普通前提平台派别运用体例中开拓了高科技探求引擎。正文对准探求引擎截止归来过多的题目，引入探求引擎截止聚类思维，向用户供给开辟式探求效劳。正文重要处事实质在乎：模仿文本聚类思维，贯串探求引擎的探求截止特性，提出了一种不须要分词的探求引擎截止聚类算法（no segmentation clustering algorithm，NSCA），并安排和实行了体例。