论文纲要：面向洪量小文献的保存体例安排与实行

连年来，应酬网站和电子商务等搜集效劳兴盛赶快，这类效劳常常须要保存洪量图片、短音乐、微博文本等小文献。保守的散布式保存体例，如HDFS，是面向大文献而安排的，在保存小文献时会爆发元数据开支过大、考察推迟较高档题目，不许符合保存洪量小文献的运用场景。 正文调查研究领会了HDFS的HAR计划、CMU GIGA+计划、Amazon Dynamo、Facebook Haystack等用来洪量小文献或处置洪量目次项的散布式体例或计划，并深刻调查研究了淘宝文献体例（Taobao File System, TFS），观赏了TFS的中心实行，中心领会了TFS的体例框架结构和读写过程。正文创造TFS在历次读/写进程中起码要创造3次搜集贯穿，同声TFS运用了分量级的MySQL数据库用作实行文献体例元数据效劳，那些安排给TFS带来了较高的推迟。 对准此题目，正文提出了一种新的低推迟、高可用的面向洪量小文献的散布式保存计划，该计划简化TFS读写文献的过程，运用了精巧的目次项保存办法，并实行了一个面向洪量小文献的散布式保存体例SFFS（Small-File File System）。 正文对SFFS举行了功效尝试和本能尝试。功效尝试表白，SFFS不妨扶助创造目次、创造目次项等目次功效，SFFS也不妨实行多复本，行将文献精确写入各别的保存节点并精确读掏出来。本能尝试表白，SFFS平衡读推迟比拟于TFS贬低了11.05%~36.6%，平衡写推迟贬低了8.97% ~18.92%。正文对SFFS体例构造举行了领会，比拟于TFS，SFFS的重心节点负载更轻、作废回复更快，所以在可用性上面更有上风。