论文纲要：底栖生物特性互嵌入及其在 身份辨别中的运用接洽

跟着底栖生物特性辨别本领的普遍运用，保护底栖生物特性数据的安定性显得日益要害和急迫。但是，因为底栖生物特性的特出性，典范的暗号学东西并不许实足实用。 数字火印本领的提出为底栖生物特性图像供给了一种灵验的养护本领。当宿世物特性火印关系的接洽，主假如将保守火印本领运用在底栖生物特性数据之上，并未贯串底栖生物特性数据自己的个性对火印算法举行安排。正文着眼于底栖生物特性数据辨别于保守数字火印中宿主图像与火印沙盘的特性打开接洽处事，重要接洽实质和革新点归纳如次： 1) 贯串人脸特性图像自己的特性，提出了鉴于特性明显散布的自符合人脸图像火印算法。与保守人脸火印本领中为了养护人脸辨别特性而侧目特性充分地区的思维各别，正文提出因为明显特性对于噪声具备较好的鲁棒性不易遭到火印嵌入的感化，人脸图像的特性明显地区更符合火印嵌入。在此普通上，运用Adaboost算法对人脸宿主图像各别地区的纹理特性明显水平举行评介，并按照领会截止将螺纹火印的要害实质优先嵌入人脸的特性充分地区。经过试验，考证了该本领的灵验性。 2) 在领会螺纹图像特性的普通上，提出了一种鉴于小波系数明显分别量化（SD-QIM）的螺纹火印本领。经过随机系数分批及量化索引调制战略，将火印能量自符合地调配到小波域的要害系数之上。在保护嵌入火印后螺纹辨别特性较少感化的基础下，普及嵌入含量和鲁棒性，为在螺纹图像中嵌入底栖生物特性沙盘创造了普通。 3) 在SD-QIM螺纹火印本领的普通上，对于明显分别值特性以及平均量化索引调制本领辨别举行了矫正，使其不妨实用于普遍的天然图像。提出了鉴于小波域限制极大幅值系数颤动索引量化（SAD-DM）的鲁棒火印本领，经过与DWT域具备代办性的小波树量化等本领在保真度与鲁棒性上面的比较，证领会本本领的出色性。 4) 在正文之前所提出的底栖生物特性互嵌入算法普通之上，给出了多底栖生物特性互嵌入在身份认证体例的运用范例。提出一种鉴于底栖生物特性互嵌入的多模态底栖生物特性认证框架。在保守的底栖生物特性认证之前，增添底栖生物特性数占有效性认证，普及体例的安定性。最后，从正当数据中索取出的火印不妨动作特殊的身份消息，经过与宿主底栖生物特性举行融洽辨别，普及体例的身份认证精度。