舆论摘要：两类底栖生物模子解的本质
Chemostat又叫恒化器,是要害的底栖生物数学模子,是一个用来单种或多种微底栖生物种群贯串培植的试验安装.恒化器模子不只是简化了的湖泊模子, 可用来模仿湖泊和大海中单细胞藻类浮游底栖生物的成长,并且也被普遍地运用于微底栖生物的消费、废物处置、底栖生物制药、食物加工及生态体例更加是胎生生态 的处置、猜测和情况传染的遏制.在这个培植器中,养分物从一端以确定的比例贯串输出到平均拌和的容器中,与微底栖生物反馈后,同声又和新陈代谢中的副产品 及微底栖生物从另一端以沟通的比例贯串流出以维持其含量静止.恒化器中养分物的输出和流出好像模仿了天然界的贯串新陈代谢效率,流出的微底栖生物十分于天然界中 往往爆发的物种非天然牺牲或迁出.所以,只有符合地安排恒化器内各个反馈物的浓淡大概安排其它遏制参数就不妨到达预期的目的,看来对chemostat 模子的接洽格外需要.借助于数学本领对这类体例举行建立模型、领会、遏制和优化,这对恒化器的安排,消费本钱的贬低等都有着格外要害的意旨. 第一章重要接洽一类具备里面控制剂非平均拌和的chemostat模子,个中一个物种以贬低自己的延长率为价格爆发控制剂来控制另一个物种的成长. 模子由一组反馈分散方程来刻画: $$egin{array}{lll}S^{primeprime}-af_1(S)u-bf_2(S)v=0, & xin (0,1), u^{primeprime}+af_1(S)u-eta pu=0, & xin (0,1), v^{primeprime}+b(1-k)f_2(S)v=0,& xin (0,1), p^{primeprime}+bkf_2(S)v=0 , & xin (0,1),end{array}$$ 边境前提为 $$egin{array}{lll}S^{prime}(0)=-1,quad S^{prime}(1)+gamma S(1)=0, u^{prime}(0)=0,quadquad u^{prime}(1)+gamma u(1)=0, v^{prime}(0)=0,quadquad v^{prime}(1)+gamma v(1)=0, p^{prime}(0)=0,quadquad p^{prime}(1)+gamma p(1)=0.end{array}$$ 个中$f_i(S)=S/(a_{i}+s)(i=1,2)$是Monod型功效反馈因变量$.~S(x)$为养分物浓淡,!!!$u(x)$为被控制物种浓淡$,~v(x)$为以消失自己为价格开释控制剂的物种浓淡. $p(x)$为$v(x)$开释的控制剂的浓淡$.~a$和$b$辨别是物种$u$和$v$的最大成长率,$eta>0, kin [0,1).$ 在这一章中辨别以物种$u$, $v$的最大成长率动作参数,运用分别表面获得分别解在全部范畴内的生存, 而且应用线性算子的扰动表面和分别解的宁静性表面证领会并存解在符合前提下是宁静的. 第二章对一类捕食-食饵模子解的分别和宁静性举行了计划.该模子对应的平稳态体例为 $$egin{array}{ll} Delta u+au-u^2-frac{a_{1}v}{u+k_{1}}u=0, & xin Omega, Delta v+bv-frac{a_{2}}{u+k_{2}}v^{2}=0,& xin Omega, u=v=0, & xin partialOmega.end{array} $$ 个中$Omega$是$R^{N}$中具备润滑边境$partialOmega$的有界地区$,~u$ $,~v$辨别表白在地区$Omega$里面食饵(prey)和捕食者(predator)的密度, 参数$a,$ $a_{1},$ $a_{2},$ $b,$ $k_{1},$ $k_{2}$都是平常数,个中$a$, $b$是食饵$u$和捕食者$v$的成长率$,~k_{1}$, $k_{2}$是情况自己对于食饵$u$和捕食者$v$养护水平. 文中运用分别表面的本领获得了限制分别解的生存性，同声判决了这个分别解是无前提宁静的.
