论文摘要：基于数据挖掘技术的考试评价系统的应用研究

随着信息技术在教育管理和教学领域的广泛应用，特别是信息技术和先进的数据处理方法的结合，通过对考试成绩和试卷质量的分析，实现教育测量和评价的快速、准确、科学的统计和分析，大大提高了劳动的效率，并为教师改进教学、为学生改变学习方式和方法、为学校管理者提供直接的决策依据。 不论是何种形式的教育，都离不开教育的测量和评价，考试（测验）依然是教育测量的一种重要方式。19世纪开始，国外的教育测评迅速发展起来。我国是在恢复高考制度后，逐步恢复了教育评价的研究和实践，教育评价理论和方法已基本趋于成熟。目前在我国中小学教学和管理中，检验教师的教学水平和学生学习成就，采用的方法普遍存在以下几种方式。一是在农村或经济欠发达地区的学校，主要还是手工计算学生总成绩、求均值、排名次等，处理的数据量有限，因此评价指标也仅限于此。二是在有条件的学校，教师和管理人员熟悉计算机技术后，普遍使用常用的Excel软件进行成绩的常规统计和计算，提高了工作效率。但是几乎很少涉及对试卷质量的分析和评价。三是在技术成熟的学校中，使用编制的程序软件，也很少有对试卷质量的分析，即使有，对试题的相关度的计算仍是采用传统的统计公式，其缺点是这些公式都要求考试成绩呈正态分布。 本研究运用教育测量学和评价学的理论和方法，以改进教学、关注学生的发展变化为目的，设计了西安中学英语考试评价系统，该系统由原始数据管理模块、试卷质量分析和评价模块、学生集体成绩分析和评价模块和学生个体成绩分析和评价模块四部分组成。对评价的指标进行筛选和改进 ，特别强调了试题质量的分析和评价，并且对试题相关度的计算尝试了数据挖掘技术的粗糙集算法，最大的优势就是不受成绩分布状态的限制。该考试评价系统使用MS SQL Server 2000建立试验学生的考试信息数据库，使用 Borland C++语言进行系统开发，实现了数据管理模块的相关功能；学生集体成绩分析和评价模块中的总体平均分和标准差的计算，以及学生集体成绩分布图；试卷质量分析和评价模块实现了每道大题难易度和相关度的计算。该系统以我校初2006级5、6两个班，108名学生的英语考试成绩和试题为实验的原始数据，试卷为西安市2003─2004学年度第2学期期末调研考试──初一（七年级）英语试卷（自主卷），使用该考试评价系统得到两个班学生的整体分布成负偏态分布，总体均值为82.8，标准差为13.95。这套试卷的项目难度从高到低依次是“听对话，选答案”、“听短文，选答案”……，相关度最大的项目是阅读理解，说明本次考试中阅读理解得分是影响总分的最主要因素，今后应在教学中加强学生的阅读能力。这些结果也和有经验的教师得出的分析一致。