论文摘要：兵戈装置用度优化与危害领会的表面与运用接洽

新颖兵戈装置中高新技术本领含量连接普及，研制用度和研制周期大大减少，百般不决定成分减少，引导研制波折的危害增大。所以，进度、用度和危害是兵戈装置处置的中心，并且三者之间是彼此接洽、彼此感化的，必需归纳加以商量。正文在体例归纳兵戈装置进度、用度与危害处置表面与运用接洽的普通上，进一步深刻接洽并提出了兵戈装置用度参数建立模型、功夫—用度散布模子及其参数估量、功夫和用度不决定的搜集安置资源平衡优化、进度／用度／本领危害评价等表面及运用题目。正文的重要接洽功效如次：⑴ 接洽了兵戈装置研制用度参数模子的创造本领按照我国同类兵戈装置研制用度及其关系数据搜集艰巨，样品数据少，证明变量之间多生存多重共线性等特性，以及沿用普遍最小二乘回归法（OLS）创造的用度预算式精度低、妥当性差的本质。中心接洽了多元回归建立模型中，实用于小样品妥协释变量之间生存多重共线性的新本领—偏最小二乘回归法（PLS），而且在某型无人观察机和美利坚合众国军用铁鸟发效果研制用度预算的范例接洽中获得了考证。 ⑵ 接洽了兵戈装置研制用度散布模子及其参数预算本领国表里接洽表白，Weibull功夫—用度散布比拟精确地反应了巨型搀杂体例研制用度随功夫散布的内涵顺序。在往常接洽的普通上，正文中心比拟接洽了Weibull功夫—用度模子的几种参数估量本领：体味估量法、线性回归领会法、Weibull积聚散布法，高斯—牛顿迭代法，并贯串三个研制体例中心接洽了这几种本领在事先入股估算、事中猜测、过后拟合评价三个阶段的运用。⑶ 接洽了功夫和用度不决定性的搜集安置资源平衡优化题目资源平衡优化题目展现了资源最好摆设的思维，往常接洽的中心在平衡优化算法上，对准的是决定型搜集安置或以震动功夫和用度的憧憬值结构的决定型搜集安置，且功夫—用度模子为平均散布的情景。正文中心接洽了搜集安置震动的连接功夫和用度是随机散布，且震动连接功夫上用度调配（功夫—用度模子）为非平均散布（Weibull散布）的资源平衡优化题目。开始，经过搜集安置Monte Carlo仿真，用N次仿真输入截止中的代办性样品（第m次仿真输入）结构了一个决定性搜集安置，比用N次仿真输入的平衡值动作代办值更具本质意旨；而后，假设该决定性搜集安置各震动连接功夫上用度的调配按照Weibull散布，由此在所有工期内叠加获得一个表露“顶峰”和“低谷”的落差很大的多峰功夫—用度模子；结果，沿用开辟式“削峰填谷法”举行了平衡优化，获得了一个较为平衡的入股强度散布。⑷ 接洽了兵戈装置进度／用度／本领危害评价本领鉴于Monte Carlo仿真本领和统计领会本领，创造了用度危害和进度危害估量模子以及进度—用度共同危害估量模子。在计划机上模仿本质体例的运转，并对体例在所有仿真运转功夫内的进度／用度的动静变革举行查看和统计，对仿真输入截止举行统计领会，进而赢得用度危害、进度危害及进度—用度共同危害散布的统计特性（危害散布弧线、危害散布曲面）和危害几率估量。因为本领危害的搀杂性和爆发截止的滞后性，以及难以量化等特性，在往常的危害接洽中，本领危害评价模子和本领的接洽功效较少。正文归纳应用大师观察法、档次领会法、朦胧领会法、危害因子评介法、等危害弧线图法，提出了一种定性与定量相贯串的鉴于危害因子朦胧评介法的本领危害评价模子，并运用于某宇航预备性研究名目本领危害评价的实证领会中。 ⑸ 安排开拓了鉴于搜集安置仿真的用度优化及危害领会软硬件体例在Arena仿真谈话情况和Excel2000统计软硬件情况下，安排开拓了一个对准一定随机型震动搜集安置的进度／用度危害领会以及用度优化的集成化软硬件体例。该体例能实行一定随机型搜集安置各震动连接功夫和用度的几率散布参数的输出和窜改、仿真建立模型及运转、仿真截止动静可视化输入、搜集安置的进度／用度仿真及其危害估量、代办性样品点的采用、搜集安置各震动Weibull散布的参数估量、所有工期多峰功夫—用度散布的天生及其平衡优化，可用来扶助兵戈装置研制名目及其余巨型工程项手段危害领会与入股处置。