论文摘要：鉴于人为智能的高压断路器磁场优化的接洽

SF6断路器是高电压、大含量风力体例中的要害摆设。SF6气体对磁场平均性格外敏锐，其耐压水平会因磁场散布不平均而急遽低沉，所以以电磁场数值计划领会为普通，对SF6断路器举行触头构造优化安排，革新磁场散布是连年来较关心且抢手的话题。 本课题沿用有限元法和人为智能优化相贯串的本领对断路器的灭弧室构造举行优化安排，使人为智能仿真的高效性与有限元法磁场计划的精确性精细贯串，制止洪量烦琐的有限元磁场计划。以灭弧室内最大磁场强度为目的因变量，经过安排灭弧室内触头形势使目的因变量最小，对断路器灭弧室构造优化举行了接洽。 开始，正文运用有限元本领，对断路器灭弧室内的磁场举行较透彻的计划。在优化安排中，安排变量的采用很要害，即使采用的安排变量不对适，大概引导不如实或不行行。本文华用巨型商用有限元软硬件ANSYS对灭弧室磁场举行了领会计划，在此计划进程中，过程领会、比拟触头表面线上要害点(安排变量)对灭弧室内最大磁场强度(目的因变量)的感化，找到符合的安排变量，并决定安排变量的变革范畴，较精确的计划出相映安排变量下的灭弧室磁场。 其次，为了制止在运用优化算法时，重复挪用有限元计划，正文运用了神经搜集的模子辨识本领。文中安排了BP神经搜集，运用有限元计划的样品数据创造起触头要害点坐标（输出）与灭弧室内最大磁场强度（输入）的非线性映照联系，进而包办有限元法，赶快计划各别触头弧线情景下灭弧室内的最大磁场强度。 而后，将遗传算法(GA)的全部寻优本领与BP搜集的模子辨识本领贯串起来，兼采二者之长，沿用GA-BP更灵验赶快地对高压断路器灭弧室磁场举行优化。而后再用有限元本领对其优化截止举行考证。 结果，沿用VC++6.0对BP神经搜集和遗传算法进路途序实行，并沿用面向东西的可视化本领体例成通用的软硬件界面。