论文纲要：多体辨别进程的数值模仿

连年来，因为计划机本能的普及，计划流膂力学（CFD）在数值模仿上面博得了十分大的发达。个中，臃肿网格分区算法（Chimera本领）承诺各子地区间的网格以大肆办法臃肿、穿插、嵌套，极大的贬低了网格天生的难度，是计划流膂力学（CFD）中搀杂好多形状及多体辨别等题目的灵验本领。本舆论的课题径直根源于工程试验，以子母弹的辨别为接洽东西，发展多体辨别进程的数值模仿。因为各疏通物体间的对立场所联系在模仿进程中是连接变换的，若沿用保守的单域网格举行数值计划，物体间对立场所爆发变换后须要天生新网格，这将奢侈洪量的功夫和计划机资源，并且会引导计划精度贬低，故本论文华用臃肿网格分区算法举行了数值模仿计划。做法是：对各疏通物体独力天生网格，将其拉拢在一道以产生完备的计划网格。将辨别进程分别为几何步，对各物体独力求解，在获得其每步的流场解后，举行臃肿网格地区的数据啮合，并经过求解遨游力学方程组得出各物体下一功夫的疏通状况，革新其大地坐标系的网格参数，以举行下一步计划。本舆论胜利应用了臃肿网格分区算法，获得了悠长体的遨游模样和轨迹。