摘要：分层拓扑管理系统的研究与实现

本文在大规模网络应用环境下，集中式网络拓扑管理系统的功能和效率难以满足对网络拓扑结构进行有效管理的问题。对集中式、分层式和分布式拓扑管理结构进行了分析和比较。根据各自的优缺点，得出层次结构更适合于大规模异构网络的拓扑管理。网络拓扑管理的实现离不开网络拓扑自动发现技术的支持。现有网络拓扑自动发现算法在大型网络环境下耗时过长，影响网络拓扑管理的有效性；在异构网络环境中，得到的拓扑数据不够准确。因此，在现有的网络层拓扑发现和数据链路层拓扑发现算法的基础上，提出一种基于简单网络管理协议（SNMP）集合的网络层和数据链路层拓扑发现算法。考虑到网络拓扑的变化是一个持续的过程，需要在收集到当前网络的拓扑信息后，对现有的拓扑数据进行增量更新。本文提出了一套基于状态转移自动机模型的数据处理策略来不断更新拓扑信息。此外，本文提出了一套完整的管理站间数据聚合策略，以解决分层网络拓扑管理方法中多个管理站的收集区域重叠导致的配置数据冗余问题。最后，本文利用上述拓扑发现算法和数据组织处理策略，在实际的大型局域网中设计并实现了分层拓扑管理系统。通过一系列数据准确性测试和时效对比实验，验证了本文设计的分层拓扑管理方法的正确性和效率。