论文摘要：视频序列中运动目标跟踪技术的研究

视频序列中运动目标的跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究内容，它涉及到图像处理、计算机视觉、人工智能等领域的知识，在机器人导航、智能监视、医学图像分析以及视频图像压缩和传输等领域都有应用。运动目标检测和跟踪算法的设计直接影响到跟踪效果的准确性和稳定性，本文根据实际需要分别对运动目标检测和跟踪技术进行了深入的研究。 在运动目标检测研究方面，分别对静止背景和运动背景下的运动检测算法进行了研究。针对静止背景，提出了一种基于统计模型的背景建立方法，并将帧间差分与背景差分相结合，实现了静止背景下的运动目标检测；对于运动背景下的目标检测，先进行视频帧间图像配准，然后采用了一种基于差分相乘原理的运动目标检测算法。 在运动目标跟踪研究方面，首先介绍了运动目标跟踪的一般步骤，然后重点研究了Mean Shift算法的原理及其在目标跟踪中的应用，并对算法进行了改进，将特征模板更新、轨迹预测思想加入到Mean Shift算法中，实现了对变形目标、快速运动目标的稳定跟踪，解决了目标跟踪过程中存在的遮挡问题。 最后，本文对课题研究过程中开发的软件系统进行了介绍，并对未来工作做了展望。