行业论文：573台分布式语音处理系统的设计与实现

573台语音处理系统是目前国内首次将计算机音频自动处理技术综合应用于大规模广播电视监测的自动化监测系统。该语音处理系统是一个基于J2EE三层架构的分布式系统，表示层和应用层主要使用Webwork2框架构建，语音识别引擎采用中科模识非特定人、大词汇量和连续语音识别系统，以Web Services的形式部署在网格节点上。同时，为了提高系统的可复用性和扩展性，数据层则设计了一个较为通用的数据层处理平台Octopus Platform.数据层处理平台Octopus Platform与应用层采用组件方式集成，与计算引擎采用统一的JNI方式集成。该平台由媒体载入接口、任务提交和查询接口、节点任务调度和结果处理四个模块组成。Octopus Platform从硬件配置方面，提供了动态扩展计算节点的能力；从软件系统方面，提供了容错处理、支持多种媒体访问协议、提供多种节点调度算法及自由更换调度算法、扩展底层的引擎插件以及结果处理插件的能力。本文在介绍了573台语音处理系统的基本需求及系统解决方案的基础上，重点讨论了系统的整体设计和数据处理平台Octopus Platform的设计与实现。在本文所述项目的开发过程中，从最初的需求分析到最后的系统部署和运行，整个流程均依据软件工程的规范来实施。目前该项目一期工程已经投入实际运行且解决了用户的实际需求。