行业论文：鉴于数据发掘的功夫序列一致性接洽

为了充溢运用汗青数据，从巨型数据库中探求汗青功夫序列数据湮没的常识，本学位舆论对鉴于数据发掘的功夫序列一致性的表白和查问本领举行了精致的接洽。正文在接洽百般一致性设置的普通上，提出了一种较为一致的功夫序列一致性观念体制，在该观念体制内，一致性被设置为依附于那种一致性襟怀因变量和变幻牵制的观念。一致性带有确定的主观性，即一致性只能是在那种变幻牵制下的一致性。进而将一致性题目归纳为探求符合的变幻因变量和一致性因变量的题目。处置一致性探求题目的要害在乎探求那种计划搀杂度低符合性强的功夫序列好像表白本领。正文环绕着算法的赶快性、降维功效、精确性等诉求，实行了如DFT, DWT等完全正交变幻本领，PAA、界标模子等特性索取本领，而且提出了一种鉴于限制极值特性抽取的功夫序列表白本领，并考证其在本能上面的出色性。在功夫序列数据库的索引和查问本领的接洽中，正文大略领会并给出了R*树的索引框架结构天生、探求、简略和查问的关系算法。同声引进了全文数据库中后继树的文本索引本领，提出了一种鉴于样式表白的功夫序列一致性查问本领。该本领经过鉴于限制极值特性的发掘本领分段，运用文本编纂隔绝动作一致性的襟怀，保护了襟怀地符合性，又缩小了功夫搀杂度，将功夫序列变换为标记序列，运用功夫序列后继树（SIRST）索引构造实行了序列的赶快一致性查问。经过试验考证，此本领灵验的贬低了功夫搀杂度，普及了查问功效。