论文摘要：鉴于多源消息的寿命猜测本领接洽

产物的寿命猜测是普及其运转真实性、安定性、可保护性的要害本领，而充溢及精确的数据则是保护寿命猜测截止灵验性、精确性的要害成分。但是跟着越来越多的长命命、高真实性产物的展示及本钱、周期等成分的控制，径直获得满意寿命猜测诉求的数据变得日益艰巨。因为产物在寿命周期中的各个阶段、在各分体例及组件中以及各别的本能参数表白下都生存着同寿命猜测关系的数据，那么有理灵验的对那些数据加以运用，无疑对数据品德的提高及寿命猜测截止的保护具备要害效率。所以本舆论以高真实长命命产物为接洽东西，为了扩充数据的运用范畴从而普及寿命猜测截止的精确性，对鉴于多源蜕化消息的融洽及寿命猜测本领举行了接洽，重要实质如次：1. 接洽了蜕化数据的情况成分感化处置本领。以剔之外部情况所形成的感化动作接洽东西，沿用小波领会中的多辨别率领会本领对受外部情况感化的蜕化数据举行辩识领会。将蜕化数据辩识为蜕化趋向项、振动项及随机噪声项三局部，并依此将外部情况振动的感化从蜕化数据中剥离出来，进而制止了保守的温度建立模型积累本领所生存的须要发展温度标定考查、温度模子的配合性不及等题目，并运用其对超辐射发亮二极管(SLD)的ADT数据举行了处置。2. 对鉴于本能蜕化数据的贝叶斯建立模型本领举行了接洽。这局部是后续融洽本领的普通。为了扩充贝叶斯本领运用的数据范畴，在贝叶斯建立模型本领的普通上提出了蜕化数据的建立模型本领，对准蜕化建立模型的各别情景，辨别给出了建立贝叶斯模子的本领过程。为了使寿命猜测不妨实用于各别散布及搀杂、高维的模子之中，沿用MCMC本领对所建立的贝叶斯模子举行求解。经过仿真领会的本领考证了本领的灵验性及精确性并将其运用于SLD的ADT寿命评价中来。3. 接洽了融洽各别阶段消息的寿命猜测本领，该本领对准各别寿命阶段消息的特性及简直情景，辨别提出了相映的处置本领。开始为了对保守的融洽本领举行弥补，运用共轭先验消息法，给出了本能蜕化数据的加权融洽寿命猜测本领。其次，对准保守融洽本领的不及，沿用贝叶斯多层模子贯串MCMC本领在高维空间中实行了多源消息的融洽，使多源消息融洽不妨在更普遍的范畴内运用，并经过仿真领会对该本领举行了考证。第三，对准多源消息生存较大分别的情景，提出了非相容消息的融洽本领，运用矫正因子建立了刻画搀杂题目的贝叶斯模子，并运用MCMC本领对所结构的搀杂、高维模子举行参数求解，扩充了消息的根源，并经过仿真领会及敏锐性领会等本领对其举行了考证。结果，对准单样品产物在寿命猜测时，体验了多项考查的积聚题目，提出了单样品情景下的多阶段消息的融洽本领，沿用反复无常量模子来创造各别考查间的接洽，从而建立了反复无常量多考查数据间的联系模子，并经过仿真考证了该本领的灵验性。4. 接洽了融洽产物各别档次消息的寿命猜测本领。对准本能蜕化数据，对融洽产物各别档次消息的本领举行发端的探究接洽，在给出妨碍树仿真融洽法的普通上，运用贝叶斯本领与之贯串，提出了同声融洽体例及组件消息的本领。同声对准产物构造档次未知及体例、组件蜕化消息的一定情景，运用扶助向量机的本领建立组件同体例的论理联系，以此对融洽本领举行了扩充。5. 从计划层融洽的观点接洽了融洽多参数消息的寿命猜测本领。将产物多参数消息中的每个参数看做是刻画产物作废情景的一个证明，将融洽多参数消息看做是一个多证明合成的进程，沿用D-S证明表面的本领来创造多参数消息的融洽框架，并提出了相映的融洽猜测本领。在此普通上，对准参数要害性纷歧的情景，接洽了商量参数权重情景下的融洽本领，运用主因素领会的本领来决定各别参数的权重，从而实行多参数的差变化寿命猜测。最后，运用上述计划层的融洽本领对微波电子组件及直流电电机两个产物举行了运用接洽。