论文摘要：面向航天器归纳尝试数据查问的缓存本领接洽

航天器归纳尝试会爆发洪量尝试数据，那些数据经搜集传输到数据库效劳器，经过及时入库体例录入到Oracle10g数据库中。归纳尝试数据量大，具备功夫聚集性特性，常常1秒会爆发1条或多条数据，年尝试数据量常常到达T级。为了及时间析尝试截止，在尝试举行进程中就要对那些及时爆发的数据举行查问。现有的B/S数据查问体例重要面向汗青型号的尝试数据查问，沿用历次查问都去数据库效劳器中获得数据的办法。在数据及时传输及及时入库的运转情况中，这种办法极地面耗费了数据库效劳器的资源，占用了不需要的搜集带宽。其余，分页查问功效低也是暂时体例亟需处置的题目。 正文鉴于航天器归纳尝试数据特性和用户查问的特性，提出了在运用效劳器端开设数据缓存的本领，安排了面向航天器归纳尝试数据查问的缓存替代算法和分区间分页查问本领，并建立了归纳尝试数据查问原形体例，简直的接洽实质囊括：1、领会航天器归纳尝试数据特性，接洽关系数据库表构造特性，领会用户的查问动作，提出了开设Web数据缓存和分区间分页查问的战略，并充溢调查研究了国表里缓存本领接洽发达及B/S分页查问本领。2、模仿Web数据流发掘的关系思维，鉴于GDSF（Greedy Dual Size Frequency）算法，安排面向航天器归纳尝试数据查问的缓存替代算法GDSF-DSM（GDSF-Data Stream Mining），并对其举行充溢的试验领会，证领会该算法具备更好的本能。3、按照航天器归纳尝试数据的特性、保存构造及查问截止集特性，安排实用于航天器归纳尝试数据查问的分区间分页查问本领，该本领具备杰出的用户和睦性，占用较少的体例资源，高效且运转宁静。4、鉴于GDSF-DSM建立Web数据缓存，并贯串分区间分页查问本领，安排和实行了归纳尝试数据查问原形体例QS_CACHE，经过原形体例试验考证了上述本领的灵验性。正文接洽功效对及时情况中国航空公司天器归纳尝试数据查问处置具备要害意旨。