论文摘要：基于行为识别的垃圾邮件过滤软件的研究与实现

随着网络的快速发展，电子邮件已经成为人们现实生活、工作中必不可少的信息交流手段。然而由于SMTP协议没有考虑到安全性的问题，任何人都可以使用邮件来发送任何信息，因此就产生了垃圾邮件。大量垃圾邮件的产生对邮件的应用造成危害，因此邮件过滤技术的研究成为保证邮件安全技术的一个研究热点。论文研究课题来源于北京市教委产学研项目“智能安全网络技术及产品的研发”（CXY100060404）的子任务“垃圾邮件安全网关的研发”。本课题进行了反垃圾邮件技术中行为识别技术的研究，并实现了一个原型系统。目前最常用研究与使用最多的内容过滤技术工作在网络的应用层，无法克服垃圾邮件对网络带宽资源的浪费。针对这种情况，论文给出并验证了一种基于行为识别的垃圾邮件过滤技术，该技术可以与内容过滤技术相结合构成邮件网关的核心。论文的主要工作有：（1）首先，分析了行为识别过滤技术的优点，该技术可以在邮件内容数据发送前对其进行合法性判断，从而节省网络带宽资源；（2）其次，分析了垃圾邮件的行为特征，给出了垃圾邮件行为模型，该模型是进行垃圾邮件的行为识别的重要依据；（3）再者，设计并实现了垃圾邮件行为模型管理功能以及垃圾邮件的行为识别过滤功能；（4）最后，通过实验进行了验证。实验结果表明，本系统可以达到比较好的分类效果，具有较好的自学习特性。