论文摘要：鉴于空域刻画的遥感图像收缩算法接洽

摘 要跟着航天和遥感本领的飞快兴盛，高辨别率遥感图像在国防和人民财经的树立中起着越来越要害的效率，对遥感消息的获得和运用本领也变成一个国度高科技势力的标记。暂时传输型遥感卫星的辨别率仍旧到达了分米级，如许洪量的图像数据仍旧远远胜过了数字传送信道的含糊本领，所以必需对遥感图像举行高保真及时收缩。暂时变幻域源代码本领在图像收缩范围里变成了合流，更加是以JPEG2000规范为代办的鉴于小波变幻的图像收缩算法仍旧变成老练和通用的本领。那些鉴于变幻域的收缩算法在收缩纹理详细格外充分的遥感图像时，常常丢失了图像中很多要害的纹理消息。正由于此，本课题的接洽目的即是研制一种图像收缩算法，按照暂时遥感卫星的辨别率和信道含量，诉求该算法的收缩比不低于16:1，重修图像品质的主观性目标——峰值信噪比（PSNR）和视觉主观体验该当优于JPEG2000。为了制止变幻域收缩算法的缺点，本课题在鉴于空间重采集样品收缩算法（RBC）和鉴于形式特性收缩算法（PCBC）等空域收缩算法的普通上，从接洽图像的空域刻画本领动身，提出了循序渐进式和自一致式这两种新的图像空域刻画办法，而且贯串人眼视觉体例特性安排并实行了鉴于空域刻画的图像收缩算法（SDBC）。该算法采用了RBC和PCBC算法的大概框架，即按照分块图像自己的特性把图像块分别为平整、粗纹理和细纹理3大类，然而对各类图像块简直的收缩处置本领举行了矫正。正文接洽的重要实质囊括：图像纹理构造特性、图像空域构造的刻画办法、人眼视觉体例特性以及这三者的接洽，怎样按照各别地区图像的自己特性自符合地采用最好刻画办法来表白图像消息；而且在此普通上提出了一系列优化本领对算法进前进一步矫正，普及收缩品质。本课题的重要处事和革新点如次：（1）经过对图像纹理和人眼视觉体例特性的接洽，指出对于图像中平整、粗纹理和细纹理这3类各别地区该当沿用各别的办法举行刻画，越是纹理搀杂的地区对其刻画的办法该当越百般化。在此普通上，经过对图像刻画办法的接洽提出了对各别类型图像块举行收缩的办法。（2）经过对图像构造刻画本领的接洽，提出了鉴于图像空域的循序渐进式刻画办法，该刻画办法的重要思绪即是：按照图像块内纹理的搀杂水平把图像块分为3类，而且用纹理对立大略的类与矫正相叠加的办法来刻画纹理对立搀杂的类。（3）经过对图像自一致特性的接洽，提出了自一致刻画本领，该本领对暂时待收缩块临近地区内的各图像块举行探求，并对每个探求块做确定情势的仿射变幻，而后把一切探求块的仿射变幻截止与暂时待收缩块举行比拟，用与之最为好像的仿射变幻截止来刻画原始图像块。（4）在上头这两种对图像空域构造刻画本领普通上，安排并实行了鉴于空域刻画的图像收缩算法（SDBC算法）。该算法以 像素的图像块动作收缩处置的基础单位，按照该图像块自己的特性采用循序渐进式刻画的那种刻画状况大概自一致刻画来对其举行表征，并实行对图像数据的收缩。（5）提出了SDBC算法的一系列优化本领，囊括对图像块类型的二维猜测源代码本领、经过变换收缩码流数据构造实行图像块类型的Golomb源代码本领、经过非平均矫正实行对猜测缺点的非平均量化本领以及自符合插值图像缩放本领。经过对一组典范遥感图像的收缩比较考查表明，本算法在收缩纹理详细比拟充分的遥感图像时，客观评介目标和主观视觉体验都优于JPEG2000。