论文纲要：鉴于视觉的肢势检验和测定和辨别接洽与实行

    跟着计划机的兴盛，人机交互本领的接洽从以计划机为重心的交互办法渐渐变化到以报酬重心的多媒介和多种形式的天然交互办法。与其余交互办法比拟，肢势输出具备天然性、简略性和直觉性的特性，为计划机供给了一种智能化的人机交互接口。鉴于视觉的肢势辨别本领按照建立模型本领的各别分为两种典型：鉴于表观的本领和鉴于3D模子的本领。正文的接洽处事是环绕鉴于表观的本领打开的，重要囊括：     1. 肢势检验和测定     在正文中，肢势检验和测定本领重要波及检验和测定特性、降维本领和呆板进修算法三个上面。开始，咱们提出了以次检验和测定特性：两种矫正的特性NCHOG（Noise Compensated Histograms of Oriented Gradients）和NCLBP（Noise Compensated Local Binary Patterns）、一种新的特性HPCP（Histograms of Pairs of Circumference Pixels）以及几种融洽特性。同声，咱们接洽了HOG参数与实行的优化本领和全观点检验和测定本领。而后，咱们接洽了要害块采用法和偏最小二乘法（Partial Least Square，PLS）两种降维本领。结果，咱们沿用扶助向量机（Supported Vector Machine，SVM）动作分门别类器，并接洽实行结束合线性扶助向量机（Linear SVM）的Adaboost算法。     2. 肢势盯梢     商量得手势在时间和空间上的贯串性，咱们提出并实行了一种鉴于双层检验和测定的肢势盯梢算法。咱们还接洽结束合均值漂移的粒子滤波盯梢算法，并提出了一种矫正的本领，即运用融洽RGB直方图和回旋静止NCLBP特性动作肢势目的察看模子。     3. 肢势分隔与动静肢势辨别     咱们提出并实行了一种贯串血色模子和边际特性的肢势分隔本领。对于动静肢势辨别，咱们接洽并实行了鉴于隐马尔科夫模子（Hidden Markov Model，HMM）的肢势轨迹辨别算法。     4. 肢势辨别原形体例和一个运用的实行     正文安排并实行了一个肢势辨别原形体例和一个鉴于肢势遏制的图片欣赏体例，进而考证正文算法的可行性及上风。