论文摘要：实测振动环境数据处理

随着技术水平的发展，综合环境应力的可靠性试验已广泛使用在军工产品上。振动作为一种重要的环境因素，是进行可靠性试验不可缺少的应力之一。进行可靠性试验的根本目的，是考核产品在规定时间内、规定条件下完成其规定功能的能力并指导今后的改进措施。所谓规定的条件是产品在它整个寿命期内预期经历的各种环境条件。这就要求我们在制定各类环境条件时，应以实测数据为基础，使用科学的数据处理方法，向真实性靠拢。本文主要研究了实测振动环境数据处理方法，其中包括谱估计的基本理论，周期信号和随机信号分离技术、小波变换对变频信号和非平稳信号的分析方法，并介绍了工程实践经验。从理论到实践，从纵向到横向，本文都对实测振动数据处理的方法进行了详细的分析和深入的探讨。本文主要工作如下：1. 论述了实测环境振动数据处理方法，主要结合现有的项目经验，对数据处理的流程进行了归纳总结，从而为以后形成相应的标准打下一定的基础。2. 研究了谱估计在数据处理中的应用，主要对经典谱估计和现代谱估计进行分析和比较，找出各自方法的优缺点和适应对象，为今后工程应用提供了依据。3. 研究了信号的分离算法，主要是针对周期信号和随机信号的分离的实际问题展开研究，并进行了仿真比较。4. 本文针对非平稳信号的性质，提出了基于小波变换的非平稳信号分析方法。研究了小波变换在分析变频信号和非平稳信号时的方法和优越性，解决了变频信号分析的难题，建立了非平稳信号的局部平稳模型，同时对此方法进行了计算机仿真，验证了应用小波变换分析变频信号的有效性和实用性。5. 应用工程实例对全文工作进行总结和分析，将理论与实践进行了有机的结合。本文的研究成果对今后的实测振动环境数据处理有着一定的应用价值和理论意义。