论文摘要：VMI库存订货策略的仿真与优化

随着市场竞争的日趋激烈，供应链管理越来越受到人们的关注，供应链环境下的库存订货策略问题是供应链管理的重要内容之一，供应商管理库存是一种较新的供应链管理模式。采用这种管理模式对于供应链上企业的库存订货管理方式必然会造成一定的影响，采用适当的订货策略，有效地控制供应链上各节点的库存将会大大缩短产品的生产周期，降低成本，从而提高整个供应链的竞争能力。 供应链系统中存在大量不确定的随机因素，并且系统各变量间的关系复杂，运用解析方法不能很好地建模与分析。仿真被认为是处理复杂库存系统中随机变量的有效方法。论文完成的主要工作如下： 1、建立VMI下库存订货策略问题的0-1整数规划模型，为了求解该模型，将数学规划模型转化为网络模型，因而把库存订货策略问题转化为最短路问题进行求解。针对Dijkstra最短路算法对于解决该问题的不足，根据该网络模型的特点，设计适合该模型的最短路算法，并开发程序实现。 2、为了扩大研究问题的规模，将遗传算法用于求解该库存订货策略问题，实验表明，遗传算法虽然不能求得最优解，但是能在较短的时间内解决大规模问题，且获得效果很好的满意解。 3、考虑到供应链中存在的各种随机性，本文用仿真软件Arena建立了VMI供应链库存订货仿真模型，并对仿真结果进行了输出分析。仿真结果表明，订货策略对各项成本有很大的影响，需要选择合适的订货策略使得供应链系统总成本最小，因此采用OptQuest优化软件建立仿真优化模型，并得出了较好的优化结果。