论文摘要：原木料积机动检验和测定体例中图像处置算法的接洽

原木检尺在林业、木业、造纸业具备格外要害的价格。暂时，海内大普遍造纸企业都沿用人为检尺的本领，功效卑下，处事强度高，检尺缺点大，以是原木料积机动化检验和测定体例的开拓与接洽具备格外要害的运用价格。正文鉴于数字图像处置表面，对机动化检尺体例中图像处置的关系表面与本领举行了深刻的接洽，实行的重要处事如次： 1. 在已有原木料积机动化检验和测定体例接洽的普通上，对图像处置体例的构造和算法举行了矫正，减少了图像巩固模块，矫正了图像分隔、表面索取模块，完备了人机交互模块，体例了相映的软硬件； 2. 深刻接洽了原木图像的巩固处置，比拟了各类图像巩固算法，按照原木图像的特性和处置速率诉求，给出结束合中值滤波和梯度锐化的巩固算法； 3. 提出了变参数的图像分隔本领，矫正了Hough变幻本领和特性点的采用本领，较好地处置了原木图像中端面径级跨度较大的图像； 4. 对参数化震动表面模子举行了深刻接洽，实行了几种典范的矫正模子及优化算法，给出了极坐标中的鉴于地区本质的震动表面模子，完备了局部的人机交互功效。 尝试截止表白，矫正后的体例灵验地普及了原木端面包车型的士辨别率。正文的表面与考查截止对原木料积的机动检尺具备运用价格。