论文摘要：高光谱图像收缩本领接洽

跟着遥感本领兴盛的蒸蒸日上，光谱遥感从多光谱期间走进了高光谱期间。同声，因为光谱辨别率减少引导数据量急遽减少，这也给数据的保存和传输带来了一系列题目。要处置那些题目，要害在乎怎样灵验地举行数据收缩以满意本质运用的诉求。所以，高光谱图像收缩本领的接洽不管在表面上仍旧在本质运用中都具备宏大的意旨和价格。本课题对准高光谱图像的特性以及光谱获得道理，不只对遥感图像收缩的要害本领举行了接洽，并且在高光谱图像的收缩战略上面举行了预备性研究。舆论的简直处事囊括以次几局部：1．实行“鉴于光流的高光谱图像配合算法”。经过光流估量帧间位移，沿用由粗至精的配合计划，制止了保守算法高精度配合子像素插值探求进程，赢得高精度的同声普及了配合演算速率。将配合算法运用于高光谱图像序列帧间去关系的收缩计划中，能灵验地革新收缩本能，平衡PSNR普及0.1dB，最大可普及2.5dB。2．实行“鉴于梯度的三角插值算法”。经过邻域梯度确定边际目标，提出沿用三角平面包车型的士插值算法，试验表白该算法对图像的边际消息养护性强，灵验地革新了重修图像的品质。3．接洽鉴于点干预图特性的无害收缩算法。经过对点干预图的获得道理和特性举行领会决定猜测计划，沿用各别的扫描办法对猜测缺点举行自符合算术源代码。试验表白，采用符合的扫描办法革新了收缩本能，本能优于JPEG2000无害形式。4．接洽“鉴于小波的位平面源代码收缩算法”和收缩战略，对准图像序列特性和收缩诉求，决定帧间去关系的分批收缩像面干预图计划和点干预图的收缩战略。与SPIHT算法比拟，该算法本能较优。5．接洽并提出“鉴于一维DCT的点干预图限走样收缩算法”，接洽光谱走样与收缩的联系，从新的观点对图像收缩与光谱走样举行探究和接洽。