论文摘要：相位源代码雷达波形优化安排本领接洽

相位源代码雷达波形具备杰出的抗干预本领，在新颖雷达体例中获得了普遍的运用。跟着多输出多输入（MIMO）雷达和数字阵列雷达（DAR）等新机制、新本领的兴盛，运用波形分集和波形自符合的办法实行雷达本能的普及遭到了越来越多的关心。对准多维波形分集数字波束产生运用，正文接洽了正交相位源代码波形的优化安排本领，运用粒子群优化（PSO）算法和遗传算法（GA）实行随机相位正交波形安排，同声对波形旗号的量化个性和多普勒个性，以及鉴于波形优化的波束产生目标图安排举行了仿真领会。重要实行了以次接洽处事：1. 领会了多维空时波形的出色性，在多维波形下，波束产生不只遭到阵列中对立相位推迟的感化，也遭到波形关系本能的感化，经过仿真试验领会了其本能。2. 提出了一种随机相位正交波形优化安排本领。在商量旗号的关系本能普通上，按照优化战略推导出了优化因变量。沿用PSO算法和GA算法对优化因变量举行迭代求解。仿真试验证领会安排本领的灵验性。3. 接洽了鉴于波形优化的波束产生目标图安排本领，推导了优化目的因变量，仿真截止表白这种安排使体例具备更好的波束形势遏制本领。