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舆论摘要:量子消息的克隆、简略、辨别与几率隐形传态

免费论文3年前 (2022-03-27)舆论摘要55

     量子消息和典范消息比拟, 具备典范消息所不具备的空间非局域性,并且有些量子态还具备典范消息所不具备的本质: 纠葛,这就使得量子消息具备少许胜过典范消息的新功效,而且不妨实行很多典范消息所不许实行的工作.深刻接洽量子消息的处置进程, 不只具备表面意旨,更对量子消息的物理实行具备实际的引导效率.     正文接洽量子消息的几个基础题目:量子消息的全部简略与量子消息的全部克隆和量子消息的局域简略、量子消息的全部辨别与量子消息的局域辨别、量子纠葛的少许数学本质及其纠葛的运用、量子纠葛变化的算法和对于Tsallis对立算子熵的不等式等实质. 重要囊括:1 在第三章中,运用约化密度算子的谈话,咱们接洽了量子消息的简略和克隆,证领会不生存简略操纵实行后第二存放器与输出初态无干的量子简略机,而且证领会不大概结构简略大肆搀和态的量子简略机,从而商量了在几率景象下, 搀和态的 几率克隆和几率简略,获得一个搀和态不妨几率简略和几率克隆的一致情势创造的需要前提. 而且,结构了一个不妨好像简略一个量子位的量子简略机,其保真度不依附于输出态,而且这个保真度获得了确定的普及.纵然在全部操纵下, 由于量子操纵的线性性,非正交态不不妨透彻克隆和透彻简略.但是化学当量子操纵是受限于局域的情景下时,纵然正交的量子态也不不妨被透彻克隆和透彻简略.以是咱们商量了双体正交最大纠葛态集和量子信道的局域简略题目.接洽了量子态的局域简略题目, 获得了量子态不妨局域简略的充要前提:而且给出了量子信道局域简略的设置, 获得了量子信道不妨局域简略的前提.2 量子态的辨别是量子消息论里的一个基础题目,无纠葛的非局域是一个接洽的热门. 咱们领会正交态是不妨透彻辨别的, 然而当那些正交态是为多方瓜分的(在空间上),正交态也不确定不妨透彻辨别(在LOCC前提下).文件里大多接洽的是纯态的局域辨别, 天然的,接洽搀和态的局域辨别就很要害.在第四章, 咱们运用搀和态的Schmidt数来接洽此题目, 获得了两个需要前提:一个是搀和态该当是乘积态,其余一个是态的Schmidt数的和要比态地方的Hilbert空间的维数小.接着咱们商量了 $notimes n$ 量子体例的局域不行辨别的前提, 和少许GHZ-态构成的汇合的局域辨别.而后咱们接洽了量子消息的无错题目辨别题目.开始商量了对称量子态的无错辨别, 获得了无错辨别对称量子态的波折几率的下界: 其次,商量了正交搀和量子态的局域辨别题目,获得了它们不妨局域辨别的需要前提. 结果商量了量子信道的辨别前提,获得了少许纠葛态集不妨局域辨别的前提和无错辨别波折几率的一个下界.3 第六章,咱们接洽了纠葛变化的少许数学本质, 获得了几个定理. 其次,咱们给出了一个搜集里在多代劳遏制的两体多量子位的隐形传态的和议,所运用的信道不是最大纠葛信道,以是咱们证领会在此前提下,消息的发送方纵然在各个代劳同舟共济下,也只能几率实行传态. 而且给出了实行 几率隐形传态的胜利几率.对于纠葛变化,接洽决定的大概几率的算法是很要害的,咱们商量了在局域前提下,实行纯双身形变化到搀和态的一个算法, 此算法对立大略,而且还商量在催化前提下的双体纯态的纠葛变化的算法,结果给 出一个例子.其余熵是刻画体例不决定性大概是平衡而言咱们赢得了几何消息的一个刻划,咱们运用一个因变量和矩阵Tensor积的本质,接洽了对于Tsallis对立算子熵的不等式, 获得了Tsallis对立算子熵的左右界. 正文博得的接洽功效可分为以次几个上面: (1) 证领会不生存不妨简略大肆量子态的呆板, 同声商量了搀和态的几率简略和几率克隆的情景, 获得一个不妨 同声实行几率克隆和几率简略的需要前提, 结构了好像简略一个量子位的简略机. 咱们商量了简略双体正交最大纠葛量子态和量子信道的局域简略, 获得了不妨少许局域简略的需要前提. (2) 运用搀和态的Schmidt数来接洽搀和态的局域辨别, 获得了少许不妨局域辨别的需要前提,而且商量GHZ-态汇合的局域辨别, 结构了少许不不妨局域辨别的GHZ-态汇合. 给出了对称量子态和量子信道的无错辨别的实行前提,获得了量子态和量子信道无错辨别波折几率的下界. 商量量子演算的无错辨别, 获得一个量子演算不妨无错辨别的充要前提,而且将此本领用到量子演算 的汇合辨别上, 获得少许量子演算汇合不妨无错辨别的充要前提. (3) 接洽了量子态纠葛变化在LOCC、ELOCC和MLOCC前提下的少许数学本质. 其次接洽了在多方可控量子搜集里两体多量子位几率隐形传态的和议,给出了 几率隐形传态胜利的几率.给出一个量子纯态几率变化到搀和态的算法,而且给出了一个范例. 结果接洽了Tsallis对立算子熵的不等式, 获得了Tsallis对立算子熵 的左右界, 而且给出了一个纠葛索取的上界.

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