论文纲要：鉴于实质特性的MEC图象辨别

正文对思想进化计划（Mind Evolutionary Computation，MEC）在图象辨别中的运用举行了考证。基于保守的沙盘配合本领有确定控制性，对沙盘配合举行了变革，贯串实质的特性对图象举行多目的的探求。采用的本领是：在原始图象中随机传播一系列窗口，窗口W由四个参数独一决定：窗口重心的横横坐标、回旋观点和窗口宽窄。那些窗口的巨细、观点都大概与沙盘各别，以是窗口内的子图象必需过程平移、缩放和回旋等处置变化成与沙盘目标普遍、巨细沟通的图象，再与沙盘举行配合。将沙盘图象和目的图象从RGB彩色空间变化到 空间，经过计划评介因变量举行配合，运用MEC算法的数值赶快探求个性找到最优目的，并在公布板中举行记载，结果对差图象举行领会。MEC中两个要害的操纵是趋同和变化。在子集体范畴内，个别为变成胜者而比赛的进程叫作趋同。在所有解空间内，各子集体为变成全部的胜者而比赛，连接地勘测解空间中新的点，这个进程叫作变化。趋同举行的是限制探求，即对限制消息开拓；变化举行的是全部探求,即全部性的勘测。趋同和变化都隐含有采用操纵，它们在进化进程中重复瓜代举行。配合截止表白，MEC具备平移、回旋和标准静止的个性，在图象辨别进程中博得了合意的功效。